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hadoop快速入门

大数据开发hadoop零基础快速入门

Apache Hadoop软件库是一个框架,允许在集群服务器上使用简单的编程模型对大数据集进行分布式处理。Hadoop被设计成能够从单台服务器扩展到数以千计的服务器,每台服务器都有本地的计算和存储资源。Hadoop的高可用性并不依赖硬件,其代码库自身就能在应用层侦测并处理硬件故障,因此能基于服务器集群提供高可用性的服务。

主讲:大数据高级讲师 | 课程时长:4课时 | 学习人数:55人 | 难度: 提高

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第 一 章:微课-hadoop快速入门

1-1 第1节:hadoop快速入门

1-1-1 离线计算部分的课程内容介绍
1-1-2 hadoop的三大核心组件介绍
1-1-3 分布式系统介绍--MAPREDUCE分布式运算框架的模拟实现思路
1-1-4 分布式系统介绍--MAPREDUCE分布式运算框架的实现思路(音质问题补充视频)
1-1-5 分布式系统介绍--YARN的模拟实现思路----需求分析
1-1-6 分布式系统介绍--及HDFS的模拟实现思路
1-1-7 hadoop集群部署之自动化启动hdfs集群----文件上传后的现象观察
1-1-8 hadoop集群部署之自动化启动hdfs集群----文件上传后的现象观察(音质问题补充视频)
1-1-9 yarn的启动和示例mapreduce程序运行--及运行时的进程观察
1-1-10 yarn的启动和示例mapreduce程序运行--及运行时的进程观察(音质问题补充视频)
1-1-11 分布式系统介绍--YARN的模拟实现思路框架封装
1-1-12 分布式系统介绍--整个系统中三大组件的关系--以及数据本地性的解决
1-1-13 离线分析系统的项目结构和数据处理流程简介
1-1-14 分布式系统介绍--整个系统中三大组件的关系--以及数据本地性的解决(音质问题补充视频)
1-1-15 离线分析系统典型案例介绍--精准广告推送平台解决方案
1-1-16 分布式系统介绍--及HDFS的模拟的补充说明
1-1-17 hadoop的背景及跟云计算的关系
1-1-18 hadoop集群部署配置--namenode的启动
1-1-19 hadoop的应用场景及就业情况

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