• 60h

    课程时长

  • 长期有效

    有效期

课程内容:


1、Scala语言基础、数据结构
2、Scala语言高阶语法特性
3、Spark的RDD、DAG、CheckPoint等设计思想
4、SparkSQL结构化数据处理
5、Spark On Hive整合
6、Spark Streaming整合Kafka完成实时数据处理
7、Spark Streaming偏移量管理及Check point
8、Structured Streaming整合多数据源完成实时数据处理

师资团队
  • 黑马大数据讲师
    讲师
    多年JavaEE开发及编码经验,曾主导多个项目开发,熟悉SpringMVC、MyBatis、Spring等JavaWeb技术,具有多年大数据开发经验,对大数据领域中的常用框架hadoop、hive、flume、kafka、storm、spark等有丰富的实战经验和研究。授课风格严谨,课堂气氛活跃。