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60h
课程时长
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长期有效
有效期
课程内容：
1、Scala语言基础、数据结构
2、Scala语言高阶语法特性
3、Spark的RDD、DAG、CheckPoint等设计思想
4、SparkSQL结构化数据处理
5、Spark On Hive整合
6、Spark Streaming整合Kafka完成实时数据处理
7、Spark Streaming偏移量管理及Check point
8、Structured Streaming整合多数据源完成实时数据处理
师资团队
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黑马大数据讲师讲师多年JavaEE开发及编码经验，曾主导多个项目开发，熟悉SpringMVC、MyBatis、Spring等JavaWeb技术，具有多年大数据开发经验，对大数据领域中的常用框架hadoop、hive、flume、kafka、storm、spark等有丰富的实战经验和研究。授课风格严谨，课堂气氛活跃。
